Agenci AI - optymalizacja procesów biznesowych

Zapraszamy na intensywne warsztaty zaprojektowane, aby przejść od teorii generatywnej AI do praktycznego działania. Uczestnicy nauczą się, jak projektować i budować (bez kodu) autonomicznych agentów AI, którzy realnie wykonują pracę w organizacji. Skupimy się na ewolucji od prostych chatbotów, które odpowiadają na pytania, do zaawansowanych agentów, którzy samodzielnie działają w tle – integrując się z firmowym CRM-em, pocztą, arkuszami czy systemami zgłoszeń.

Warsztat pokazuje, jak zautomatyzować codzienne zadania: od porządkowania wiadomości i generowania ofert, po aktualizację danych i tworzenie raportów. Celem jest przejście od jednorazowych interakcji z AI do trwałej automatyzacji procesów i dostarczania mierzalnych wyników biznesowych.

Uwaga: szkolenie ma charakter praktycznej prezentacji narzędzi, rozwiązań i zastosowań AI. Do jego pełnego wykorzystania zalecane jest aktywne uczestnictwo, przećwiczenie prezentowanych rozwiązań na własnym urządzeniu oraz sygnalizowanie prowadzącemu własnych zainteresowań i oczekiwań co do omawianych przykładów i zagadnień.

Cel szkolenia

• Zapoznanie uczestników z różnicą między chatbotem a autonomicznym agentem AI oraz z architekturą rozwiązań agencyjnych.
• Wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności budowania (bez kodu) agentów AI zdolnych do integracji z istniejącymi narzędziami (CRM, e-mail, bazy danych).
• Pokazanie, jak mapować procesy biznesowe w organizacji, aby zidentyfikować zadania o największym potencjale do automatyzacji przez agentów.
• Przekazanie wiedzy na temat monitorowania, zarządzania i bezpiecznego wdrażania agentów AI w środowisku firmowym, aby zapewnić mierzalne rezultaty.

Dlaczego warto?

• Praktyczne umiejętności: Zamiast teorii, uczestnicy samodzielnie (bez kodowania) zbudują działającego agenta, który wykonuje zadania w systemach firmowych.
• Realna automatyzacja: Przejście od interaktywnych chatbotów do agentów działających w tle, którzy samodzielnie realizują procesy i dostarczają wyniki.
• Wzrost efektywności: Automatyzacja powtarzalnych zadań (raportowanie, wprowadzanie danych, generowanie ofert) pozwala zespołom skupić się na strategicznych działaniach.
• Integracja systemów: Dowiesz się, jak połączyć AI z narzędziami, których już używasz (poczta, CRM, arkusze), aby stworzyć spójny, inteligentny ekosystem.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie kierujemy w szczególności do: kadry zarządzającej i menedżerów, którzy chcą zrozumieć potencjał agentów AI i zaplanować ich wdrożenie, Project Managerów i właścicieli procesów odpowiedzialnych za optymalizację i cyfryzację procesów, właścicieli procesów biznesowych (z działów sprzedaży, marketingu, HR, operacji), którzy szukają sposobów na automatyzację pracy, pracowników IT, analityków biznesowych i developerów (low-code/no-code), którzy będą wspierać budowę i integrację agentów.

Moduł 1: Od Chatbota do agenta – architektura i możliwości.

• Różnice w działaniu: Chatbot (konwersacja) vs agent AI (autonomiczne działanie i wykonywanie zadań).
• Przegląd platform no-code/low-code do budowy agentów.
• Architektura agenta. Rola modeli językowych, pamięci (bazy wektorowe) i narzędzi (integracje API).
• Bezpieczeństwo i uprawnienia: Jak zarządzać dostępem agenta do danych firmowych (e-mail, CRM, bazy danych).

Moduł 2: Warsztat: Budowa agenta (No-Code) i integracja narzędzi.

• Konfiguracja środowiska: Wybór platformy no-code i podłączenie pierwszych źródeł danych.
• Definiowanie funkcji agenta: Łączenie agenta z API (np. kalendarz, poczta, system zgłoszeń).
• Instruowanie agenta: Pisanie precyzyjnych instrukcji (meta-promptu) definiujących cel, proces i sposób reakcji.
• Ćwiczenie praktyczne: Budowa agenta, który odczytuje e-maile, identyfikuje intencje i zapisuje dane w Arkuszu Google lub CRM.

Moduł 3: Mapowanie i optymalizacja procesów biznesowych.

• Identyfikacja procesów: Warsztat mapowania zadań powtarzalnych i czasochłonnych w organizacji (np. sprzedaż, obsługa klienta, HR).
• Analiza potrzeb (pain points). Wybór procesów o największym potencjale zwrotu z inwestycji (ROI) w automatyzację.
• Definiowanie celu biznesowego: Jak mierzyć sukces agenta (KPIs) – oszczędność czasu, redukcja błędów, szybkość reakcji.
• Projektowanie przepływu (flow): Rysowanie schematu działania agenta w kontekście istniejącego procesu biznesowego.

Moduł 4: Wdrożenie, monitorowanie i skalowanie agentów.

• Strategie wdrożenia: Różnice między pilotem a pełnym wdrożeniem produkcyjnym.
• Monitorowanie i "debugowanie" agenta: Analiza logów, obsługa wyjątków i optymalizacja pętli działania (feedback loop).
• Aspekty ludzkie (human-in-the-loop). Rola człowieka w nadzorowaniu agenta i zatwierdzaniu krytycznych decyzji.
• Skalowanie rozwiązań. Jak rozwijać agenta o nowe umiejętności i wdrażać kolejnych agentów w innych działach firmy.