Ochrona i monetyzacja własności intelektualnej w erze AI – oprogramowanie, treści i dane

Rozwiązania oparte na technologii sztucznej inteligencji są dziś coraz szerzej wykorzystywane w tworzeniu oprogramowania, treści i produktów. W tych realiach klasyczna ochrona prawnoautorska coraz częściej nie wystarcza, by zabezpieczyć wartość oraz umożliwić pewny i bezpieczny obrót szeroko pojętą własnością intelektualną. Pojawia się podstawowe pytanie: co rzeczywiście podlega ochronie, jakie prawa można skutecznie przenieść lub licencjonować i jak udowodnić wkład twórczy człowieka.

Szkolenie porządkuje ten problem od podstaw: gdzie kończy się klasyczny model oparty na majątkowych prawach autorskich, a gdzie trzeba sięgnąć po ochronę warstwową (tajemnicę przedsiębiorstwa i know-how, odpowiednio skonstruowane umowy, zabezpieczenia techniczne, kontrolę dostępu, prawo do baz danych oraz regulacje dotyczące danych).

Wątek wiodący to ochrona oprogramowania, ale omawiane mechanizmy są użyteczne także dla treści, danych i innych rezultatów tworzonych lub wykorzystywanych z udziałem AI. Program prowadzony jest równolegle z perspektywy twórcy lub dostawcy oraz nabywcy lub zamawiającego.

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest pokazanie, jak praktycznie zabezpieczać i monetyzować wartość wytworów powstających lub wykorzystywanych z udziałem AI. Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił ocenić kiedy oprogramowanie, treści, dane lub produkt cyfrowy mogą korzystać z ochrony w klasycznym modelu opartym na prawie autorskim, a kiedy powstaje luka ochronna i jakie instrumenty należy wtedy zastosować.

Uczestnik otrzyma także praktyczną perspektywę umowną: co sprawdzić przy nabywaniu rozwiązań tworzonych z udziałem AI, jakie postanowienia aktualizować we wzorach umów oraz jak dokumentować wkład twórczy, transfer praw i ochronę know-how.

Na szkoleniu dowiesz się:

• kiedy własność intelektualna w wytworach tworzonych i wykorzystywanych z udziałem AI (oprogramowanie, treści, dane) jest chroniona na gruncie prawa autorskiego, a kiedy ta ochrona jest ograniczona lub niepewna,
• jak oceniać znaczenie wkładu człowieka, poziomu autonomii narzędzia AI i dokumentacji procesu twórczego dla powstania oraz wykazania ochrony,
• jak wzmacniać ochronę poza prawem autorskim: tajemnicą przedsiębiorstwa, know-how, umową, zabezpieczeniami technicznymi, kontrolą dostępu oraz prawem do baz danych,
• jak konstruować umowy dotyczące rozwiązań tworzonych z udziałem AI z perspektywy dostawcy i zamawiającego,
• co powinien sprawdzić nabywca, aby umowa rzeczywiście dawała prawo do korzystania, rozwoju, wdrożenia i komercjalizacji rozwiązania,
• jak Data Act wpływa na ochronę baz danych, dostęp do danych i kontrolę nad danymi w produktach skomunikowanych oraz usługach powiązanych,
• jakie znaczenie wykorzystanie AI może mieć dla dokumentowania pracy twórczej oraz dla stosowania 50% kosztów uzyskania przychodu i ulgi IP Box.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone w szczególności dla: prawników in-house obsługujących projekty technologiczne, AI, IT, dane i własność intelektualną; radców prawnych, adwokatów i aplikantów doradzających twórcom, dostawcom lub nabywcom rozwiązań cyfrowych; osób odpowiedzialnych za własność intelektualną, compliance, zakupy technologiczne, dane i zarządzanie ryzykiem w organizacji; founderów, liderów produktu, liderów technicznych i managerów odpowiedzialnych za tworzenie lub wdrażanie produktów cyfrowych; zespołów tworzących, nabywających lub komercjalizujących oprogramowanie, treści, bazy danych i produkty z udziałem AI.

Wprowadzenie do tematyki szkolenia.

Moduł 1. Prawa do wytworów tworzonych z udziałem AI: perspektywa twórcy i nabywcy (ok. 25 min)

• Dlaczego pytanie o egzekwowalne prawa dotyczy zarówno organizacji tworzących, jak i nabywających wytwory oraz rozwiązania powstające z udziałem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
• Znaczenie dla zbywalności, wdrożeń, due diligence, inwestora, sporów i komercjalizacji.
• Spektrum korzystania z AI: od narzędzia pomocniczego po wysoki poziom autonomii.

Moduł 2. Model klasyczny: ochrona prawnoautorska ze szczególnym uwzględnieniem programów komputerowych (ok. 70 min)

• Czym jest utwór i program komputerowy jako przedmiot ochrony.
• Co podlega ochronie, a co pozostaje poza ochroną: idea, funkcja, algorytm, dane, styl, elementy nietwórcze.
• Majątkowe i osobiste prawa autorskie.
• Pola eksploatacji.
• Nabycie i przeniesienie majątkowych praw autorskich oraz licencja.
• AI jako test dla modelu klasycznego: wymóg twórczego wkładu człowieka, rosnące ryzyko dowodowe, ograniczona wyłączność i ryzyko nabycia praw, które faktycznie nie powstały.

Moduł 3. Wzmocnienie ochrony: utrzymanie prawa autorskiego i warstwy uzupełniające (ok. 85 min)

• Jak maksymalizować ochronę prawnoautorską tam, gdzie nadal jest możliwa: projektowanie procesu twórczego, selekcja i układ elementów, dokumentowanie wkładu człowieka.
• Tajemnica przedsiębiorstwa i know-how: przesłanki ochrony, rozsądne działania, umowy o zachowanie poufności, obrót know-how.
• Warstwa kontraktowa jako instrument porządkowania dostępu, ryzyk i eksploatacji.
• Zabezpieczenia techniczne, kontrola dostępu, model chmurowy i ograniczenia praktyczne po stronie nabywcy.
• Prawo sui generis do baz danych, jego granice oraz wpływ Data Act na dane z produktów skomunikowanych i usług powiązanych.

Moduł 4. Synteza praktyczna: ochrona w organizacji i umowy (ok. 80 min)

• Jak połączyć majątkowe prawa autorskie, know-how, tajemnicę przedsiębiorstwa, umowy, zabezpieczenia techniczne i prawa do baz danych w spójną strategię ochrony.
• Checklista umów w realiach AI: nabycie praw, licencje, oświadczenia i zapewnienia, odpowiedzialność, poufność, dostęp do danych, interoperacyjność, exit plan, depozyt kodu źródłowego, warunki narzędzi AI oraz relacja do danych osobowych i nieosobowych.
• Co zmienić w istniejących wzorach umów z perspektywy wykonawcy i zamawiającego.
• Kwestie podatkowe na poziomie świadomości ryzyka: 50% koszty uzyskania przychodu i IP Box.

Sesja pytań i odpowiedzi (Q&A).