Kurs: AI Officer – strategia, prawo, technologia, zarządzanie

Zarządzanie sztuczną inteligencją (AI Governance), to systemowe podejście do wdrażania i nadzoru nad algorytmami, mające na celu maksymalizację korzyści biznesowych przy jednoczesnej minimalizacji ryzyk prawnych, technicznych i etycznych – na co decyduje się coraz więcej organizacji.

Funkcja AI Officera może być realizowana zarówno w modelu wewnętrznym (jako stały element struktury), jak i zewnętrznym (outsourcing), w zależności od skali i potrzeb organizacji – analogicznie do sprawdzonych standardów przy rolach inspektora ochrony danych czy CISO.

Osoba pełniąca funkcję AI Officera, niezależnie od modelu współpracy:

• identyfikuje procesy biznesowe pod kątem bezpiecznej automatyzacji,
• koordynuje projekty wdrożeniowe lub kieruje dedykowanym zespołem AI wewnątrz organizacji,
• wspiera zgodność z regulacjami i wewnętrznymi politykami,
• prowadzi szkolenia, konsultacje i buduje kompetencje cyfrowe pracowników,
• działa jako „most” łączący dział IT, dział prawny, kierownictwo oraz zarząd, dbając aby technologia służyła strategicznym celom organizacji.

Nasz kurs to intensywny, modułowy program szkoleniowy zaprojektowany, aby przeprowadzić uczestników od podstaw praktycznej obsługi narzędzi AI, przez budowanie strategii, aż po zaawansowane aspekty prawne, techniczne i operacyjne zarządzania sztuczną inteligencją. Kurs opiera się na strukturze vademecum, przekładając wiedzę ekspercką na warsztatową formę. Uczestnicy nie tylko zdobędą wiedzę niezbędną do pełnienia funkcji AI Officera, ale także nauczą się mapować procesy, dobierać dostawców, dbać o compliance (AI Act, RODO) oraz zarządzać ryzykiem i zmianą w organizacji. Program kładzie nacisk na interdyscyplinarność, łącząc perspektywę prawną, technologiczną i biznesową.

Cel kursu

Celem kursu jest kompleksowe przygotowanie uczestników do objęcia roli AI Officera lub lidera transformacji AI, wyposażając ich w praktyczne umiejętności niezbędne do bezpiecznego i efektywnego wdrażania systemów sztucznej inteligencji. Uczestnicy zdobędą kompetencje w zakresie tworzenia strategii AI, zarządzania danymi i własnością intelektualną, nadzoru nad zgodnością z regulacjami (w tym AI Act) oraz operacyjnego.

Dlaczego warto?

• Kompleksowość: zdobędziesz pełen wachlarz kompetencji – od technicznego promptingu, przez prawo, aż po zarządzanie zmianą i ludźmi.
• Praktyka: przećwiczysz na realnych scenariuszach tworzenie polityk, ocenę ryzyka, dobór dostawców oraz reagowanie na incydenty AI.
• Zgodność z regulacjami: nauczysz się nawigować w gąszczu przepisów AI Act, RODO i prawa autorskiego, minimalizując ryzyko prawne dla Twojej organizacji.
• Strategiczne podejście: dowiesz się, jak uzasadnić inwestycje w AI przed zarządem, liczyć ROI i unikać pułapek „AI washingu”.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs jest przeznaczony dla osób aspirujących do lub rozwijających się w roli AI Officera, dyrektorów ds. innowacji i technologii, prawników wewnętrznych (in-house lawyers), Compliance Officerów, IOD, CISO oraz menedżerów odpowiedzialnych za cyfrową transformację w organizacjach, którzy chcą uporządkować i profesjonalizować procesy wdrażania AI w swoich organizacjach.

Moduł I: Fundamenty, strategia i role w organizacji

W pierwszym dniu przedstawimy fundamenty funkcjonowania w roli AI Officera, definiując jego miejsce w strukturze firmy oraz relacje z kluczowymi interesariuszami. Przeanalizujemy, w jaki sposób przejść od teoretycznych rozważań o sztucznej inteligencji do budowania konkretnej strategii wdrożeniowej opartej na celach biznesowych. Krok po kroku przejdziemy przez proces weryfikacji opłacalności inwestycji (ROI) oraz zarządzania obawami pracowników. Uczestnicy zapoznają się również z warsztatem praktycznym, poznając techniki Prompt Engineeringu niezbędne do efektywnej pracy własnej.

Udział w zajęciach pozwoli uczestnikom zrozumieć, jak pozycjonować się w roli lidera transformacji AI i jak rozmawiać z zarządem językiem korzyści, a nie tylko technologicznych nowinek. Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak unikać pułapki „AI Hype Cycle” i wdrażać rozwiązania, które realnie budują przewagę konkurencyjną.

Umiejętności:

• Efektywna komunikacja z AI: Nauczysz się tworzyć zaawansowane prompty (łańcuchowe, kontekstowe) do przyspieszania zadań analitycznych i zarządczych.
• Pozycjonowanie roli: Zdobędziesz umiejętność definiowania zakresu odpowiedzialności AI Officera i rozgraniczania go od ról IOD, CISO czy Compliance Officera.
• Budowanie uzasadnienia biznesowego: Będziesz potrafił obliczyć ROI wdrożenia (TCO vs. oszczędności) i przedstawić zarządowi analizę „Build vs. Buy vs. Partner”.
• Zarządzanie zmianą: Poznasz model ADKAR w kontekście AI, co pozwoli Ci skutecznie niwelować opór pracowników przed automatyzacją.

Moduł II: Ludzie, dane i ochrona prywatności

W drugim dniu przedstawimy kluczowe wyzwania związane z „paliwem” dla sztucznej inteligencji, czyli danymi, oraz kapitałem ludzkim. Przeanalizujemy, w jaki sposób przygotować organizację pod kątem kompetencyjnym (Reskilling/Upskilling) oraz prawnym (RODO). Krok po kroku przejdziemy przez proces audytu jakości danych (Data Governance) oraz legalnego pozyskiwania zbiorów do trenowania modeli. Uczestnicy zapoznają się z metodami minimalizacji ryzyka naruszenia praw autorskich oraz prywatności pracowników w erze algorytmicznego zarządzania.

Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak zbudować bezpieczny ekosystem danych, który jest zgodny z RODO, a jednocześnie umożliwia efektywne trenowanie i wykorzystanie modeli AI. Udział w zajęciach pozwoli uczestnikom stworzyć spójną politykę HR, która zamiast wykluczać, włącza pracowników w proces transformacji cyfrowej.

Umiejętności: 

• Audyt gotowości danych: Nauczysz się oceniać „dojrzałość danych” w organizacji i przygotowywać je do bezpiecznego użycia w modelach LLM (czyszczenie, anonimizacja).
• Zgodność z RODO w AI: Zdobędziesz praktyczną wiedzę o tym, jak realizować prawa osób (w tym „prawo do bycia zapomnianym”) w systemach, które „uczą się” na danych osobowych.
• Zarządzanie własnością intelektualną: Dowiesz się, jak legalnie pozyskiwać dane treningowe (TDM) i jak zabezpieczyć prawa autorskie do efektów pracy AI.
• Projektowanie polityk pracowniczych: Będziesz potrafił stworzyć jasne zasady korzystania z narzędzi AI w firmie, mitygując ryzyko „Shadow AI”.

Moduł III: Technologia, bezpieczeństwo i relacje z dostawcami

W trzecim dniu przedstawimy techniczne i kontraktowe aspekty bezpiecznego wdrażania AI. Przeanalizujemy, w jaki sposób dobierać architekturę systemu (np. RAG, Agenci) do potrzeb firmy i jak zabezpieczać ją przed atakami typu Prompt Injection. Krok po kroku przejdziemy przez proces weryfikacji dostawców (Due Diligence) oraz negocjowania umów wdrożeniowych. Uczestnicy zapoznają się z zagrożeniami takimi jak Deepfake czy scraping danych i nauczą się przed nimi bronić.

Udział w zajęciach pozwoli uczestnikom stać się równorzędnym partnerem dla działów IT oraz zewnętrznych dostawców technologii. Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak nie dać się nabrać na „AI Washing” i jak skonstruować umowę, która zabezpiecza firmę przed halucynacjami modelu i utratą danych.

Umiejętności:

• Wybór bezpiecznej architektury: Zrozumiesz różnice między chmurą a on-premise oraz nauczysz się bezpiecznie integrować LLM z własną bazą wiedzy (RAG).
• Cyberbezpieczeństwo AI: Poznasz listę OWASP Top 10 dla LLM i będziesz wiedział, jak zlecić testy odporności modelu (Red Teaming) na ataki hackerskie.
• Negocjacje z dostawcami: Nabędziesz umiejętność tworzenia zapytań ofertowych (RFP) i klauzul umownych, w tym Exit Planów i zasad odpowiedzialności za naruszenia IP.
• Ochrona marki i zasobów: Dowiesz się, jak chronić firmę przed nieuczciwą konkurencją, scrapingiem danych i atakami typu Deepfake.

Moduł IV: Compliance i AI Act

W czwartym dniu przedstawimy kompleksowe podejście do zgodności z europejskim aktem o sztucznej inteligencji (AI Act). Przeanalizujemy, w jaki sposób prawidłowo sklasyfikować system AI, aby uniknąć kar i zbędnej biurokracji. Krok po kroku przejdziemy przez obowiązki w zakresie dokumentacji technicznej, zarządzania ryzykiem oraz przejrzystości algorytmów. Uczestnicy zapoznają się z wymogami dotyczącymi zautomatyzowanego podejmowania decyzji (ADM) i wyjaśnialności (XAI).

Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak samodzielnie przeprowadzić wstępną ocenę ryzyka systemu i jakie dokumenty muszą przygotować przed wdrożeniem. Udział w zajęciach pozwoli uczestnikom sprawnie nawigować w gąszczu nowych przepisów, odróżniając rolę Dostawcy od Wdrażającego, co ma kluczowe znaczenie dla odpowiedzialności prawnej.

Umiejętności:

• Klasyfikacja systemów AI: Nauczysz się korzystać z drzewa decyzyjnego, aby poprawnie identyfikować systemy zakazane, wysokiego ryzyka i ograniczonego ryzyka.
• Ocena ryzyka (FRIA): Poznasz metodologię oceny wpływu systemów AI na prawa podstawowe i nauczysz się zarządzać tym ryzykiem w procesie ciągłym.
• Dokumentacja i transparentność: Będziesz potrafił stworzyć „Model Cards” oraz zrozumiałe instrukcje dla użytkowników, spełniając wymogi wyjaśnialności.
• Operacyjna ochrona: Dowiesz się, jak wdrożyć procedury weryfikacji tożsamości (ochrona przed CEO fraud) i monitorować „Shadow AI” w organizacji.

Moduł V: Operacje, zarządzanie i nadzór

W piątym dniu przedstawimy operacyjne aspekty utrzymania systemów AI po ich wdrożeniu. Przeanalizujemy, w jaki sposób zorganizować nadzór człowieka (Human Oversight), aby był on skuteczny i zgodny z etyką. Krok po kroku przejdziemy przez metodykę zarządzania projektem AI (od PoC do produkcji) oraz kwestie odpowiedzialności cywilnej za błędy algorytmów. Uczestnicy zapoznają się z procedurami monitorowania jakości modeli (Model Drift) i zarządzania incydentami.

Udział w zajęciach pozwoli uczestnikom wdrożyć skuteczny system Governance, integrujący AI z normami ISO i wewnętrznymi politykami. Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak zabezpieczyć organizację przed roszczeniami odszkodowawczymi i jak technicznie monitorować zużycie zasobów, by AI nie stało się „studnią bez dna” finansowego.

Umiejętności:

• Nadzór nad AI (Human Oversight): Nauczysz się projektować procedury nadzoru „Human-in-the-loop” i szkolić operatorów, by unikali błędu automatyzacji (Automation Bias).
• Zarządzanie cyklem życia modelu: Poznasz techniki wykrywania spadku jakości modelu (Data Drift) i procedury jego ponownego trenowania oraz wersjonowania.
• Zarządzanie odpowiedzialnością: Zrozumiesz zasady odpowiedzialności odszkodowawczej za szkody wyrządzone przez AI i dowiesz się, jak przygotować się do ewentualnych roszczeń.
• AI Governance: Będziesz potrafił stworzyć wewnętrzny system zgłaszania nieprawidłowości oraz polityki etycznego wykorzystania AI w organizacji.

Moduł VI: Ciągłość działania, specyfika branżowa i planowanie

W szóstym dniu przedstawimy strategie zapewnienia ciągłości działania w przypadku awarii systemów AI oraz adaptację wdrożeń do specyfiki różnych sektorów. Przeanalizujemy, w jaki sposób zarządzać incydentami i prowadzić analizę poincydentalną. Krok po kroku przejdziemy przez proces tworzenia indywidualnej mapy drogowej dla Twojej organizacji. Uczestnicy zapoznają się także z wyzwaniami robotyki, bezpieczeństwa fizycznego oraz wykorzystania AI jako osobistego „Co-pilota” w pracy eksperckiej.

Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak opracować Plan Ciągłości Działania (BCP), który pozwoli firmie funkcjonować nawet w przypadku awarii krytycznych modeli AI. Udział w zajęciach pozwoli uczestnikom wyjść ze szkolenia z gotowym planem działań na pierwsze 30 dni („Indywidualna mapa drogowa”) oraz checklistą wdrożeniową dopasowaną do ich branży.

Umiejętności:

• Zarządzanie kryzysowe: Nauczysz się definiować i zgłaszać „poważne incydenty” zgodnie z AI Act oraz uruchamiać procedury awaryjne (fallback).
• Adaptacja sektorowa: Dowiesz się, jak dostosować procedury compliance do wielkości firmy (MŚP vs Korporacja) i specyfiki branży (Finanse, Administracja).
• Produktywność ekspercka: Zdobędziesz wiedzę, jak bezpiecznie używać asystentów AI (Co-pilot) w codziennej pracy, dbając o weryfikację faktów i ochronę tajemnicy.
• Strategiczne planowanie: Stworzysz własny plan (mapę drogową) wdrożenia AI i otrzymasz rekomendacje dotyczące dalszego rozwoju kompetencji Twojego zespołu.

Prelegent zaprasza na kurs