Jak powstaje polska AI i do czego się przydaje?

Szkolenie stanowi wprowadzenie do dużych modeli językowych. Uczestnicy i uczestniczki poznają kolejne etapy ich tworzenia – od pozyskiwania danych, przez proces treningu, dostrajanie, wychowanie – po praktyczne zastosowania. Uczestnicy poznają projekt PLLuM, czyli AI po polsku.

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy o tym, jak powstają duże modele językowe i dlaczego Polska rozwija własne rozwiązania AI. Uczestnicy i uczestniczki poznają model PLLuM, jego zastosowania oraz znaczenie danych i infrastruktury dla polskiej suwerenności cyfrowej.

Podczas szkolenia dowiesz się:

• Dlaczego rozwój polskich modeli językowych ma kluczowe znaczenie dla suwerenności cyfrowej i bezpieczeństwa danych?
• Czym jest PLLuM – polski duży model językowy?
• Jakie warianty PLLuM są dostępne i jak można z nich korzystać w praktyce?
• W jaki sposób jakość i wiarygodność danych wpływają na efektywność działania modeli językowych?
• Jakie są przykłady wdrożeń AI w Polsce w biznesie, administracji publicznej i usługach dla obywateli?
• Jak polskie AI znajduje zastosowanie w aplikacjach takich jak mObywatel?

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich osób zainteresowanych wykorzystaniem technologii AI, w tym PLLuM, w swojej pracy i w praktyce. Adresowane jest m.in. do prawników z różnych dziedzin i typów praktyk, w celu nauczenia ich, jak zwiększyć efektywność i jakość pracy poprzez automatyzację rutynowych zadań i lepsze wykorzystanie danych.

Szkolenie stanowi wprowadzenie do konferencji: LegalTech Forum 2026. Prawo. Innowacje. Praktyka, która odbędzie się 16 maja! 

Szczegóły i rejestracja ››

1. Wstęp do modeli językowych.
2. Jak tworzy się modele AI? Etapy.
3. Dlaczego potrzebujemy polskich modeli językowych? Przegląd i motywacje.
4. PLLuM – polski model językowy.
5. Warianty PLLuM i gdzie można z nich korzystać.
6. Dane i ich rola.
7. Potencjał wdrożeniowy (np. w firmach, w mObywatelu, w administracji publicznej).