Menu kategorii

  • Warsztaty

Optymalizacja przygotowań do Egzaminu radcowskiego i adwokackiego 2026 z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Fundamenty strategii hybrydowej. Inżynieria odwrotna egzaminu z AI. Inteligentna praca z wiedzą i fabryką kazusów. Samoocena z AI. Podsumowanie i indywidualny plan działania.

Intensywne, 3-godzinne warsztaty, które wyposażą Cię w hybrydową metodologię pracy z AI, zmieniając ją w Twojego osobistego analityka, trenera i partnera w przygotowaniach do egzaminu. Skupiamy się na praktycznych umiejętnościach: od inżynierii odwrotnej wymagań egzaminacyjnych, przez budowę inteligentnej bazy wiedzy, aż po fabrykę spersonalizowanych kazusów i obiektywną samoocenę.

Dlaczego warto?

  • Zmienisz AI w swojego osobistego analityka, trenera i partnera, wykorzystując jej potencjał w przygotowaniach do egzaminu — od analizy trendów i wymagań egzaminacyjnych po tworzenie kazusów i samoocenę.
  • Stworzysz inteligentną bazę wiedzy i checklisty, które pomogą Ci szybciej przyswajać przepisy, orzecznictwo i schematy pism, a także rozkładać kazusy na mikro-zadania do samodzielnej pracy z AI.
  • Nauczysz się obiektywnie oceniać własne prace z pomocą AI, tworząc klucz oceny, identyfikując obszary do poprawy i planując dalszą naukę w oparciu o realne wyniki.

Dla kogo są te warsztaty?

Warsztaty są przeznaczone dla aplikantów i osób przygotowujących się do egzaminu radcowskiego lub adwokackiego, które chcą zoptymalizować naukę, zwiększyć efektywność i zyskać przewagę dzięki nowoczesnym narzędziom.

MODUŁ I: Fundamenty strategii hybrydowej.

  • AI jako analityk, trener i partner - potencjał i ograniczenia w pracy prawnika.
  • Najbardziej przydatne modele i aplikacje AI w kontekście egzaminów.
  • Etyczne i bezpieczne korzystanie z AI, w tym ochrona danych i unikanie halucynacji.

MODUŁ II: Inżynieria odwrotna egzaminu z AI.

  • Nauczanie AI struktury egzaminu i wymogów formalnych pism procesowych.
  • Analiza archiwalnych arkuszy pod kątem trendów, instytucji i potencjalnych „pułapek”.
  • Wspólne stworzenie checklisty wymagań dla apelacji cywilnej przy pomocy AI.

MODUŁ III: Inteligentna praca z wiedzą i fabryka kazusów.

  • Tworzenie adaptacyjnej bazy wiedzy: syntezy, mapy myśli, kluczowe fragmenty ustaw i orzecznictwa.
  • Pisanie promptów do realistycznych kazusów i rozkładanie ich na mikro-zadania.
  • Research i rozwiązywanie trudnych zagadnień prawnych.

MODUŁ IV: Samoocena z AI – zostań swoim własnym egzaminatorem.

  • Tworzenie klucza oceny i instruowanie AI do udzielania obiektywnego feedbacku.
  • Ocena własnej pracy (np. apelacji, umowy) według kryteriów merytorycznych i formalnych.
  • Wspólna analiza wyników i identyfikacja obszarów do poprawy.

MODUŁ V: Podsumowanie i indywidualny plan działania.

  • Integracja poznanych narzędzi w jeden spójny harmonogram pracy.
  • Wymiana doświadczeń i sesja Q&A.
  • Wskazówki do dalszego rozwoju i wykorzystania AI po egzaminie.

Adwokat. Doktor nauk prawnych. Architekt systemów zarządzania AI. Łączy innowacje technologiczne z rygorem regulacyjnym (AI Act, RODO, NIS2). Przekłada zawiłe przepisy na konkretne rozwiązania biznesowe, udowadniając, że...