Research i analizy prawne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja dynamicznie zmienia tradycyjne podejście do prowadzenia researchu prawnego. Dostarcza narzędzi, które automatyzują procesy, usprawniają analizę danych i wspierają prognozowanie. Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności wykorzystania AI w codziennej pracy prawniczej – od efektywnego wyszukiwania źródeł i orzeczeń po analizę predykcyjną i formułowanie wniosków i strategii.

Cel szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Identyfikować i efektywnie wykorzystywać popularne narzędzia AI do optymalizacji i automatyzacji analiz prawnych.
• Praktycznie stosować AI w analizie aktów prawnych, orzecznictwa i dokumentacji, a także w prognozowaniu potencjalnych rozstrzygnięć.
• Rozumieć i adresować wyzwania etyczne związane z implementacją AI w praktyce prawniczej.
• Czerpać inspirację z przykładów wdrożeń i najlepszych praktyk z renomowanych kancelarii i firm.

Dlaczego warto?

• Oszczędność czasu: AI znacząco skraca czas potrzebny na wyszukiwanie informacji i redagowanie dokumentów.
• Większa precyzja: Narzędzia AI wspierają minimalizowanie błędów, łącząc możliwości technologiczne z merytoryczną wiedzą prawniczą.
• Przewaga strategiczna: Dzięki analityce predykcyjnej możliwe jest trafniejsze prognozowanie kolejnych kroków, a nawet prawdopodobnych wyników spraw, co ułatwia podejmowanie decyzji.
• Gotowość na przyszłość: Rynek prawniczy dynamicznie adaptuje AI – to szkolenie to inwestycja w rozwój i utrzymanie konkurencyjności.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie polecane w szczególności prawnikom, adwokatom, radcom prawnym oraz aplikantom, specjalistom z działów compliance i członkom zespołów prawnych w korporacjach, a także studentom prawa zainteresowanym innowacjami w zawodzie, osobom aktywnie działającym w obszarze legal tech i innowacji prawniczych.

UWAGA! Szkolenie ma charakter praktyczny. W celu aktywnego udziału, potrzebne jest zalogowanie się do ChatGPT oraz Microsoft 365 Copilot, zalecana płatna wersja.

Część I: Podstawy AI w badaniach prawnych (60 minut)

1. Wprowadzenie do generatywnej AI w prawie (20 minut):

• Omówienie kluczowych narzędzi i ich zastosowań w pracy prawnika.
• Prezentacja różnorodnych zastosowań AI w researchu prawnym.

2. Aspekty etyczne i ryzyka (40 minut):

• Dyskusja na temat tzw. "halucynacji" AI i sposobów weryfikacji źródeł.
• Zagadnienia ochrony danych osobowych w kontekście wykorzystania AI.
• Praktyczna analiza przypadków, gdzie błędne użycie AI mogło prowadzić do negatywnych konsekwencji.

Część II: Automatyzacja badań prawnych (60 minut)

1. Wsparcie AI w analizie aktów prawnych i orzecznictwa (30 minut):

• Skuteczne formułowanie zapytań (promptów) do AI w celu wyszukiwania źródeł i interpretacji przepisów.
• Przykłady wykorzystania AI do usprawnienia przeglądu i analizy obszernych zbiorów dokumentacji.

2. AI w analizie dokumentacji prawnej (30 minut):

• Możliwości automatycznego analizowania akt sprawy, pism procesowych, klauzul umownych czy opinii prawnych.
• Wykorzystanie narzędzi AI do analizy i generowania wkładu do dokumentów prawnych.

Część III: Analityka predykcyjna i strategia (60 minut)

1. Prognozowanie wyników spraw z użyciem AI (30 minut):

• Zastosowanie danych historycznych do przewidywania potencjalnych rozstrzygnięć sądowych lub administracyjnych.
• Przykłady, jak analityka predykcyjna może wspierać strategię procesową.

2. Wsparcie AI w optymalizacji negocjacji (30 minut):

• Wykorzystanie analizy danych do określania optymalnych warunków ugody czy strategii negocjacyjnych.
• Omówienie narzędzi wspierających proces negocjacji.

Część IV: Integracja AI z workflow prawnika (60 minut)

1. Projektowanie procedur z wykorzystaniem AI (30 minut):

• Mapowanie procesów analiz prawnych w kancelarii/firmie i identyfikacja obszarów, gdzie AI może przynieść największe korzyści (np. w procesach due diligence).
• Omówienie różnych modeli integracji AI z istniejącymi systemami i procesami.

2. Tworzenie własnego warsztatu AI (30 minut):

• Projektowanie spersonalizowanych szablonów promptów i checklist do weryfikacji rezultatów generowanych przez AI.
• Sesja wymiany doświadczeń i feedbacku między uczestnikami.